Die besten Python-Freelance-Projekte aus dem DACH-Raum – gesammelt von über einem Dutzend Projektbörsen. Durchsuche, filtere und finde dein nächstes Projekt.
Der ideale Kandidat sollte über mehrjährige Projekterfahrung im Bereich AI/ML verfügen, sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch besitzen und fundierte Erfahrung mit Reinforcement Learning haben. Erfahrung mit GPU-beschleunigter Simulation und Kenntnisse in 3D-Daten sind wünschenswert.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung haben, technische Expertise in React oder Flutter im Frontend sowie C# oder Python im Backend. Zudem sollte er fundierte Kenntnisse im Bereich AI-Tooling und dessen Einsatz in der Softwareentwicklung besitzen.
Der Benutzer sollte über professionelle Erfahrung in der Gas- oder Aeroturbinen-Industrie oder einem gleichwertigen PhD verfügen. Ein Master-Abschluss in Maschinenbau oder einer äquivalenten Qualifikation wird bevorzugt. Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Systemmodellierung, Programmierung in Python und C++, sowie Kenntnisse in AI/ML-Frameworks haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Machine Learning, ERP-Integration, Python und Cloud Computing haben. Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Der Kandidat sollte fundierte Erfahrung in Testautomatisierung mit Python haben, mit Robot Framework oder vergleichbaren Frameworks mit Keyword-basiertem Ansatz vertraut sein, Erfahrung im API- und/oder Netzwerk-Testumfeld haben, Linux-Erfahrung besitzen und Deutsch verhandlungssicher beherrschen.
Der Benutzer sollte über mehrjährige Berufserfahrung als Senior Python-Entwickler verfügen und sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign haben. Erfahrung in Softwarearchitektur und technischen Reviews sind ebenfalls erforderlich, sowie die Fähigkeit, weniger erfahrene Entwickler zu coachen und anzuleiten.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Web- und Backend-Anwendungen mit Angular, TypeScript, Python und der Arbeit mit AWS haben.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung mit Data Products, Microsoft Fabric und Security-Konzepten haben. Außerdem sollte er eine pragmatische und technisch saubere Umsetzung von OneLake-basierten Berechtigungsstrukturen sicherstellen können.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python, Web-Scraping, React, PostgreSQL, APIs und Next.js haben.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und AWS verfügen, sowie Kenntnisse im Bereich Domain-Driven Design und Container Services haben.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python, AWS und End-to-End-Testing verfügen und fundierte Kenntnisse in JavaScript, TypeScript und Playwright haben.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring Framework, Postgres, AWS, Kubernetes und Python mitbringen, Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, Messaging-Systemen und Künstlicher Intelligenz haben, sowie über Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben, Kenntnisse in der Erstellung von RESTful APIs besitzen und Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit AWS, IAM, Security, Python, Java und DevOps haben.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Erfahrung mit AWS, DevOps, CI/CD, Python, Containerisierung und CloudWatch verfügen. Zudem werden Kenntnisse in Monitoring, Netzwerkdesign sowie Infrastructure as Code mit AWS CDK vorausgesetzt.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrungen mit AWS, Security-Design, Python, Infrastructure as Code, CI/CD und Event-Driven Architecture verfügen.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Erfahrung in AWS, Docker, Python, CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung und CloudWatch verfügen und idealerweise eine AWS-Zertifizierung als DevOps Engineer oder SysOps Administrator besitzen.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Erfahrung in der Modellierung von AWS-Architektursetups, Infrastructure as Code mit AWS CDK sowie Implementierung mit Python verfügen. Eine AWS-Zertifizierung und Erfahrung in der technischen Teamleitung in agilen Projekten sind von Vorteil.
Der Kandidat sollte Erfahrung mit AWS, IAM, Infrastructure as Code, Python, Security Design und DevOps haben, um den Anforderungen des Projekts gerecht zu werden.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung mit AWS, Security-Design, IAM, Infrastructure as Code, Python und Cloud-Entwicklung haben.
Der ideale Kandidat sollte über umfassende Kenntnisse in Kubernetes, AWS EKS, Java, Spring Boot, Python und CI/CD verfügen. Er sollte Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen haben und ein Experte in der Implementierung von CI/CD-Pipelines sein.
Der ideale Kandidat sollte über langjährige Erfahrung in Python-Entwicklung, MLOps, Docker, Kafka und Large Language Models verfügen und umfassende Kenntnisse in Agentic AI und der Integration von MCP-Servern haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python haben, komplexe Transformationslogiken umsetzen können, Daten für Analytics vorbereiten, Erfahrung in der Performance-Optimierung von Datenlösungen haben und sehr gute Englischkenntnisse besitzen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python und spezialisierter Transformationslogik haben. Hands-on Umsetzungsfokus und Erfahrung mit Performance-optimierten Lösungen sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte umfassende Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Backup- und Storage-Infrastrukturen haben. Darüber hinaus ist fundiertes Wissen in RHEL, Brocade, HPE, Pure Storage, Dell-EMC ECS sowie NetApp erforderlich. Praktisches Know-how in der Automatisierung mit Ansible und Python ist entscheidend.
Der Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung mit Ansible, Kubernetes, WebSecurity, Bash, Python und Java verfügen. Idealerweise hat er auch Erfahrung mit CI/CD, Systemintegration und Monitoring.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb eines Applicationlayer Gateway von F5 verfügen, Expertenwissen in DevOps und Python besitzen sowie Erfahrung in Network Security und mit Ansible haben. Deutsch auf C2-Niveau oder Muttersprachler sein und mindestens B2 in Englisch vorweisen können.
Der ideale Kandidat sollte über mehrjährige Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen sowie fundierte Kenntnisse in Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server und Ubuntu verfügen. Zudem sind sehr gute Kenntnisse in Ansible, Packer und Automatisierungstechnologien erforderlich. Erfahrung mit Git, GitLab sowie Skriptsprachen wie Python oder Perl sind ebenfalls notwendig.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Python in produktiven Umgebungen sowie über 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten (z.B. Databricks/Spark) verfügen. Darüber hinaus ist Erfahrung mit Git, Versionskontrolle, Release-Management und CI/CD (inkl. Tests/Quality Gates) erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in den Bereichen Python, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz haben. Erfahrung mit Natural Language Processing wäre von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI, MongoDB und Azure verfügen, mit einem starken Fokus auf sauberem Code, Typsicherheit und konsistenter Architektur. Erfahrung mit AsyncIO, Docker und Unit-Tests sind von Vorteil.
Der Kandidat sollte Erfahrung im Bereich Automotive als HiL-/SiL-Tester haben, fundierte Kenntnisse in HiL Testing, Python, CANoe, Matlab/Simulink, Diagnose-Tools und idealerweise auch mit KPM/JIRA. Eigenständiges Arbeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning haben, sehr gute Programmierkenntnisse in Python besitzen, fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure vorweisen, sowie Erfahrung im Bereich Computer Vision mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und KI-Entwicklung haben. Er/sie sollte sehr gute Kenntnisse in Python, Azure, Databricks, und PySpark sowie Erfahrung mit ETL mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen mit Databricks, Python und Spark/SQL verfügen, sowie Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-UseCases und gute Deutschkenntnisse haben.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung mit Databricks, PySpark, Python, Azure und SQL verfügen, sowie solide Kenntnisse in Power BI haben. Er sollte als Data Engineer gearbeitet haben und einen klaren Fokus auf Databricks-Projekte haben.
Der Benutzer sollte Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloudlösungen in Azure, gute Kenntnisse in Java, fundierte Erfahrung mit Python, solide Kenntnisse in SQL, und Erfahrung mit DevOps-Tools haben.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Azure, Databricks, PySpark, Datenmodellierung, Data Warehousing, Python und Datenvalidierung und -bereinigung haben.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in Python, PySpark, Databricks, Machine Learning, Computer Vision und Microsoft Azure verfügen. Erfahrung in der Energiewirtschaft und mit MLOps-Prozessen ist von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Python und mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenprodukten wie Databricks und Spark verfügen. Darüber hinaus ist Erfahrung mit Git, Azure und umfangreichen Kenntnissen in diesem Bereich erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrungen in Azure AI Search, Python und semantischer Suche haben.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Programmierkenntnisse in Python verfügen und praktische Erfahrung in der Implementierung von semantischen und keyworddriven Search-Technologien haben.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Anwendungen in Python verfügen. Erfahrung in der Führung von Entwicklerteams, Kenntnisse in Kubernetes, Microservice-Architekturen, GitOps, Azure DevOps sowie einer agilen Arbeitsweise sind erforderlich.
Der Benutzer sollte fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und OneLake Security haben, profunde Erfahrung in der Programmierung mit Python und ein Verständnis von Datenarchitekturen und Lakehouse-Konzepten besitzen. Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im Data Engineering-Umfeld, ist ebenfalls erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung im Bereich Informationssicherheit, Kryptografie, DevSecOps, sowie über Deutschkenntnisse in Wort und Schrift verfügen. Zudem sind Kenntnisse in Threat Modeling und GitOps vorteilhaft.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Debian, KVM, Kubernetes, Golang, Python, Bash haben und tiefe Kenntnisse in der Konfiguration von Kerneln und systemd sowie ein fortgeschrittenes Verständnis von Kubernetes-Internas.
Der ideale Kandidat sollte einen Master-Abschluss oder höher in Informatik, IT oder einem verwandten Bereich haben, sowie mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Penetrationstests und Cybersecurity. Zudem sind Zertifizierungen wie GIAC GPEN, OSCP, OSWE, CRTP, eJPT, CREST oder ähnliche sehr wertvoll.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL und Big Data haben. Vertrautheit mit PostgreSQL ist ebenfalls erforderlich.
Der Benutzer sollte mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL, BigQuery, Cloud Run und Docker haben. Erfahrung mit REST-APIs ist ebenfalls wichtig.
Der ideale Kandidat sollte mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Python, SQL, BigQuery, Terraform, Cloud Run und CI/CD haben.
Der Benutzer sollte über fundierte Erfahrung im Bereich Energiewirtschaft, Bilanzkreismanagement, MaBiS, SQL, Python und idealerweise SAP IS-U verfügen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Softwareentwicklung für Satellitenbodensysteme, Cyber-Security-Anwendungen und Satellitendatenverarbeitung haben. Programmierkenntnisse in C#, Python und Java sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse in Netzwerkprotokollen und Deep Packet Inspection haben, sowie Erfahrung in Wireshark, C++ und Python. Darüber hinaus ist Erfahrung im Bereich Cybersecurity von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Maschinenbau oder einer vergleichbaren Qualifikation haben, mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Gasturbinen vorweisen und über gute Programmierkenntnisse in Python, C++, Fortran, Bash sowie Linux-Umgebungen verfügen.
Der ideale Kandidat sollte über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem ähnlichen Studienfach verfügen. Außerdem sollte er über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und C++ sowie in der Arbeit mit Linux-Systemen, CI/CD-Tools, Git und Docker.
Der Kandidat sollte nachweisbare Erfahrung mit Verification & Validation für Softwarekomponenten und Softwaresysteme haben, Kenntnisse des V-Modells in der System- und Softwareentwicklung besitzen und Erfahrung mit einer Programmiersprache wie Python, C++, Java oder Matlab mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Steuerung von Industrierobotern haben, insbesondere mit Fanuc, Yaskawa oder Kuka. Außerdem ist ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik oder einem vergleichbaren Bereich erforderlich.
Der Benutzer sollte über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Embedded Firmware Development verfügen und Erfahrung mit Secure Boot, TPM oder HSM haben. Zudem sollten sie über ausgezeichnete Kenntnisse in Kryptographie, Authentifizierungsmechanismen und Security-Standards verfügen.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse in Cloud Computing, Kubernetes, Python, CI/CD, Microservices und GitLab haben. Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Plattformen ist erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrung mit Tools wie GitLab, ArgoCD und Terraform/Pulumi.
Der Kandidat sollte über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung, sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Datenpipelines, Container-Umgebungen wie Docker und Kubernetes, CI/CD und DevOps-Workflows verfügen.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder Java haben, praktische Erfahrung mit generativer KI und Chatbot-Entwicklung vorweisen können sowie Kenntnisse in CI/CD mit GitLab besitzen.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse in Python und Java sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von generativer KI und Chatbots verfügen. Erfahrungen in CI/CD, Kanban und ein ausgeprägtes Product Mindset sind ebenfalls erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder Java haben, sowie praktische Erfahrung in generativer KI und der Entwicklung von Chatbots. Erfahrung mit CI/CD und Gitlab sind ebenfalls erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder Java, sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung mit generativer KI haben. Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots und Kenntnisse in CI/CD-Prozessen sind von Vorteil.
Der Benutzer sollte mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering haben und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL besitzen. Erfahrung mit Google Cloud, insbesondere in BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Pub/Sub und Workflows, sowie Verständnis für Backend-Entwicklung, eventbasierte Verarbeitung und skalierbare Cloud-Anwendungen sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform oder Data Engineering verfügen. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Google Cloud, Terraform, Docker, CI/CD und eventbasierte Architekturen sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Plattformentwicklung verfügen und Erfahrungen in Python, Terraform, Cloud Run, Docker, CI/CD und FastAPI haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Python, Docker, Kubernetes, CI/CD und cloudnativer Anwendungsentwicklung haben.
Der ideale Kandidat sollte über Berufserfahrung im Bereich DevOps, CI/CD-Entwicklung, insbesondere mit Python, Kubernetes, Docker und Kubeflow, sowie Erfahrung mit Machine Learning und Agile Methoden verfügen.
Der Kandidat sollte mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps Engineering haben, umfangreiches Know-how in Kubernetes und Python besitzen sowie Erfahrungen in CI/CD, Helm und Grafana haben. Er sollte auch ein fortgeschrittenes Verständnis von Mikroservice-Architekturen und Ereignisgesteuerten Systemen haben.
Der ideale Kandidat sollte mindestens 2 Jahre Erfahrung mit dem Testautomatisierungsframework Publiqa und mindestens 3 Referenzen von jeweils mindestens 3 Monaten in Python (ab 3.12), SQL, HTML 5 oder CSS, RESTful-Architekturen, clientseitigem JavaScript, Virtualisierung, Docker und Kubernetes sowie in der Erstellung und Wartung von Build-Pipelines haben. Zudem sollte er sicher im Umgang mit Gitlab, Selenium, Jira und Confluence im Entwicklungsprozess sein.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenswebanwendungen sowie in der Konzeption und Entwicklung hochverfügbarer Datenbankverbindungen verfügen. Außerdem sollte er sehr gute Kenntnisse in Python haben und mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Flask und/oder FastAPI mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen im Enterprise-Umfeld, mit Python-basierten Backend-Technologien wie Flask und/oder FastAPI, sowie Frontend-Entwicklungserfahrung mit HTML, CSS und JavaScript verfügen.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und/oder Java haben, sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von generativer KI besitzen und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots und automatisierten Tests haben.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python und/oder Java sowie praktische Erfahrung in der KI-Entwicklung und Chatbot-Entwicklung mitbringen. Zudem sind Kenntnisse in GitLab, Kanban und ein ausgeprägtes Product Mindset wichtig.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Entwicklungserfahrung in Python und/oder Java haben, praktische Erfahrung in der Entwicklung mit generativer KI, Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots, Gitlab-Kenntnisse, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in datengetriebenen Projekten haben, fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen besitzen, sowie sehr gute praktische Erfahrung mit Python, Spark und SQL vorweisen können.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in Data Science, Machine Learning, Cloud Computing, Python und Git mitbringen.
Der Bewerber sollte über fundierte Kenntnisse in VHDL, Verilog, Python, Xilinx, Vivado und DSP verfügen sowie Erfahrung in der Entwicklung von SoC-FPGAs und im Umgang mit hochbitdatenratigen Interfaces haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung, SQL, ETL-Prozessen, DevOps, Kubernetes und Dashboarding-Technologien haben.
Der Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Python, Datenanalyse, und maschinellem Lernen haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Datenanalyse mit Python und Pandas haben.
Der Kandidat sollte über mehrjährige Erfahrung mit React, Python und FastAPI verfügen. Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Fullstack-Anwendungen und Softwarearchitekturen ist ebenso wichtig wie Kenntnisse in Data Analytics und Performance-Optimierung. Erfahrung mit Unit- und Integrationstests (TDD) ist von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung als Data Engineer mit Kenntnissen in Microsoft Fabric, OneLake Security, Python und SQL haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Python, One Lake Security, SQL, Data Engineering und Software Testing haben. Eine Erfahrung in Softwareprojekten ist ein muss.
Der Kandidat sollte über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering / Analytics Engineering verfügen, starke SQL-, Python- und Power BI-Kenntnisse haben und Erfahrung mit ETL-Prozessen und Databricks mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte über mehrjährige Erfahrung als Data Scientist / MLOps Engineer im produktiven Umfeld verfügen. Außerdem sind sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Kafka, Docker, Vektordatenbanken und Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte umfassende Erfahrung in der Verwendung von Databricks, Python, PySpark, Terraform und GitHub haben sowie Erfahrung mit Power BI und Cloud-Plattformen wie Azure. Zertifizierungen für Databricks und nachweisbare Praxiserfahrung sind ein Muss.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Databricks, Medallion Architektur, Python, PySpark, Terraform und GitHub verfügen.
Der Kandidat sollte mindestens 3 Jahre praktische Databricks-Erfahrung haben, sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung im Software Engineering in regulierten Umgebungen. Zudem sind sehr gute Kenntnisse in Jira und Git erforderlich, sowie fließende Englischkenntnisse und die Bereitschaft zu mindestens 30% Vor-Ort-Einsatz.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Python, PySpark, Databricks und GitLab haben. Erfahrung mit SQL und REST API sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von ML-Modellen sowie in der Daten- und Cloud-Engineerings wird gesucht.
Der ideale Kandidat sollte sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und Databricks haben sowie Erfahrung mit GitLab CI/CD, SQL und REST APIs. Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von ML Pipelines ist erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung mit dem Microsoft Fabric & Power BI Ökosystem sowie im Projektmanagement von Data Science Projekten verfügen. Zusätzlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und SQL bei der Datenanalyse erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Python, Django, REST-APIs und JavaScript haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in Python und Django haben, sowie Kenntnisse in der Entwicklung von webbasierten Anwendungen mit Javascript.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und Django haben, insbesondere im Bereich der RESTful API-Entwicklung.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung in der Python-Entwicklung, insbesondere mit Django und der Erstellung von REST-APIs, sowie Kenntnisse in der Arbeit mit PostgreSQL haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in Python-Entwicklung, insbesondere mit Django, sowie Kenntnisse in der Datenbankverwaltung mit SQL haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben sowie Kenntnisse in JavaScript besitzen.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben.
Der ideale Kandidat sollte mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von webbasierten Anwendungen mit Python und Django haben. Erfahrung mit der Entwicklung von REST-APIs ist ebenfalls erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben, insbesondere im Bereich der REST-API-Entwicklung.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben, sowie Kenntnisse in der Erstellung von REST APIs und JavaScript.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Django, JavaScript und React haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung mit Python und Django haben. Kenntnisse in JavaScript sind ebenfalls erforderlich.
Der/die ideale Kandidat/in sollte Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen mit Django und RESTful APIs haben. Grundlegende Kenntnisse in JavaScript werden ebenfalls benötigt.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Python und Django haben. Außerdem wäre Erfahrung in JavaScript und React von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Testautomatisierung mit dem Testautomatisierungsframework „publiqa“ verfügen. Erfahrung in Python, RESTful-Architekturen und Docker sind erforderlich.
Der/die ideale Kandidat/in sollte über mindestens 2 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung mit dem Framework 'publiqa' verfügen, Kenntnisse in Python, RESTful-Architekturen, Docker, Kubernetes und Selenium haben sowie sicher im Umgang mit Gitlab, Jira & Confluence sein. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.
Der/die ideale Kandidat:in sollte über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Senior Consultant in der Rolle eines Entwicklers verfügen sowie Erfahrung mit Flask/FastAPI Python-basierten Backends, Jinja-Templates, Vanilla JS/static-library frontend und MongoDB haben. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 Level) und Bereitschaft zur Durchführung einer SÜ2-Sicherheitsüberprüfung sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen im Enterprise-Umfeld, speziell mit Python, Flask und FastAPI, haben. Außerdem sollte er über mindestens 3 Jahre Erfahrung mit MongoDB verfügen, sowie gute Kenntnisse in Jinja, HTML/CSS und Shell-Scripting besitzen.
Der ideale Kandidat sollte fortgeschrittene Kenntnisse in embedded C++ haben, Erfahrung mit Microcontrollern und Linux, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung mit Git/Gitlab und idealerweise auch Python wären von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung, MES, UI/UX-Design und HMI-Design verfügen.
Der ideale Kandidat sollte über mehrjährige Erfahrung im Bereich Industrial Data Engineering verfügen, sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sowie Erfahrung mit SPS-Systemen und Industrie 4.0-Projekten haben.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung im Bereich Automotive verfügen und fundierte Kenntnisse in Python, MATLAB, Simulink, Vector CANoe, KPMweb und Jira haben. Erfahrung mit Testautomatisierung, KI-gestützter Analyse, Diagnosetests und Inbetriebnahme sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung in der Python-Programmierung, insbesondere im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing, verfügen. Kenntnisse in TensorFlow sind von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Python-Programmierung, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und Natural Language Processing, mit Kenntnissen in TensorFlow haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Python-Programmierung und im Bereich von Machine Learning und Natural Language Processing haben.
Der/die ideale Kandidat/in sollte Erfahrung mit maschinellem Lernen, Python und TensorFlow haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen mit Python und TensorFlow haben, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.
Bewerber sollte über Erfahrung mit Business Intelligence Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI verfügen und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R haben. Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Wirtschaftsinformatik wird bevorzugt.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrungen als Test Engineer haben, sehr gute Kenntnisse im Bereich Systemtests besitzen, gute Erfahrungen in der Testautomatisierung und im Software-Engineering mitbringen, Programmierkenntnisse in C, C# und Python haben und idealerweise eine Testing-Zertifizierung vorweisen können.
Kostenlos & in 30 Sekunden eingerichtet – passende Projekte landen automatisch in deinem Postfach.