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Der ideale Kandidat sollte mindestens 6 Jahre Erfahrung als Lead-Entwickler haben und umfangreiche Fachkenntnisse in .NET, C#, ASP.NET Core, Azure, DevOps und Scrum mitbringen.
Der/die ideale Kandidat/in sollte über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt C# / .NET verfügen. Außerdem sind fundierte Kenntnisse in .NET Core, ASP.NET Core, Web API, Entity Framework Core und REST-Schnittstellen erforderlich. Erfahrung mit Microsoft Azure und CRM-Systemen, sowie fließendes Deutsch und Englisch sind wichtig.
Der Benutzer sollte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit .NET Core, Microservices-Architekturen, SQL Server, MongoDB, Azure und DevOps haben.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung als Senior Backend-Entwickler verfügen und fundierte Kenntnisse in .NET Core 8, Microservices-Architekturen, SQL Server (T-SQL) und Azure haben.
Idealer Kandidat sollte Erfahrung mit .NET Framework, C#, ASP.NET Core, REST-Schnittstellen, Azure und agiler Softwareentwicklung haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit API-Management, Azure, Compliance, Automatisierung und Qualitätssicherung haben. Deutsch- oder Englischkenntnisse sind ein Muss sowie mehrjährige Projekterfahrung und ein kommunikatives und selbstbewusstes Auftreten.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld sowie in der Betreuung produktiver Systemlandschaften haben. Zudem sind sehr gute Kenntnisse in Kubernetes sowie praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP erforderlich. Erfahrung mit Infrastructure as Code, Automatisierung und Konfigurationsmanagement (z. B. Terraform, Ansible) sind ebenfalls notwendig.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Azure und AWS haben, über gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen verfügen, Erfahrung mit ITSM-Tools wie Jira Service Desk besitzen und Deutschkenntnisse aufweisen. Eine agile Arbeitsweise und Erfahrung im Corporate- bzw. Enterprise-Umfeld sind ebenfalls von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte umfassende Erfahrung mit Apache Kafka und Kubernetes haben, Kenntnisse in GitOps und Azure besitzen sowie Erfahrung mit Terraform und DevOps mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte langjährige Erfahrung als Azure Solution Architect oder Senior Azure Consultant haben, tiefgehende Kenntnisse der Microsoft Azure Plattform besitzen und Erfahrung in Architektur-Reviews und Assessments bestehender Cloud-Landschaften vorweisen. Erfahrung in regulierten Branchen wie Healthcare IT ist von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI, MongoDB und Azure verfügen, mit einem starken Fokus auf sauberem Code, Typsicherheit und konsistenter Architektur. Erfahrung mit AsyncIO, Docker und Unit-Tests sind von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning haben, sehr gute Programmierkenntnisse in Python besitzen, fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure vorweisen, sowie Erfahrung im Bereich Computer Vision mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und KI-Entwicklung haben. Er/sie sollte sehr gute Kenntnisse in Python, Azure, Databricks, und PySpark sowie Erfahrung mit ETL mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte umfassende Erfahrung im Bereich Azure Data Engineering und Datenpipelines haben, sowie Erfahrung in der Performanceoptimierung von Datenplattformen. Hands-on-Mentalität und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen mit Databricks, Python und Spark/SQL verfügen, sowie Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-UseCases und gute Deutschkenntnisse haben.
Der ideale Kandidat sollte über fundierte Erfahrung mit WINSolvenz und LEXolution verfügen, sowie Kenntnisse in Microsoft- und Citrix-Umgebungen (M365, Azure, Citrix). Außerdem sollte er über Netzwerk- und Security-Know-how (z.B. HP Aruba, Fortinet Firewall) verfügen und analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Lösungsorientierung mitbringen.
Der Kandidat sollte Erfahrung mit Azure, Terraform und Kubernetes haben und eine starke praktische Ausrichtung aufweisen, um komplexe Infrastruktur sowie Architekturen zu entwickeln.
Der ideale Kandidat sollte umfassende Erfahrung mit Azure und Data Engineering haben sowie Expertise in der Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines mitbringen.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung mit Databricks, PySpark, Python, Azure und SQL verfügen, sowie solide Kenntnisse in Power BI haben. Er sollte als Data Engineer gearbeitet haben und einen klaren Fokus auf Databricks-Projekte haben.
Der ideale Kandidat sollte über mehrjährige Erfahrung in Java-Backend-Entwicklung, Kenntnisse in der Azure-Plattform und Dialogmarketingprozessen verfügen.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung im Bereich Azure Data Engineering und Big Data mitbringen, sowie Kenntnisse in Data Transformation, Performance-Optimierung und SQL. Hands-on-Mentalität und starke Umsetzungsfähigkeiten werden vorausgesetzt.
Der Benutzer sollte Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloudlösungen in Azure, gute Kenntnisse in Java, fundierte Erfahrung mit Python, solide Kenntnisse in SQL, und Erfahrung mit DevOps-Tools haben.
Der ideale Kandidat sollte umfangreiche Erfahrung in Azure, Databricks, PySpark, Datenmodellierung, Data Warehousing, Python und Datenvalidierung und -bereinigung haben.
Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Azure, Kubernetes, Terraform, Bash, CI/CD-Pipelines, GitHub Actions sowie DevOps-Praktiken haben.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung in Azure, Kubernetes, DevOps, Terraform und Bash haben.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in Python, PySpark, Databricks, Machine Learning, Computer Vision und Microsoft Azure verfügen. Erfahrung in der Energiewirtschaft und mit MLOps-Prozessen ist von Vorteil.
Der ideale Kandidat sollte über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Python und mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenprodukten wie Databricks und Spark verfügen. Darüber hinaus ist Erfahrung mit Git, Azure und umfangreichen Kenntnissen in diesem Bereich erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung als Azure Architect oder Cloud Architect verfügen. Zudem sind fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturprinzipien, Docker, Kubernetes und DevOps erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Azure-Architekturen, Cloud Computing, Infrastruktur als Code und DevOps haben.
Der ideale Kandidat sollte mehrjährige Erfahrung in Azure Engineering und Landing Zone Design sowie sehr gute Kenntnisse in Netzwerk, Security und Identity haben. Praxiserfahrung mit Terraform, CI/CD und AKS/GKE ist erforderlich. Zertifizierungen wie Azure Architect/Admin oder GCP Associate sind von Vorteil.
Der Kandidat sollte mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit React, Next.js und TypeScript haben, sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung mit NestJS. Zusätzlich Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps-Praktiken sind erforderlich.
Der ideale Kandidat sollte Erfahrung als Scrum Master haben und solide Kenntnisse in C++ und Azure-basierten Containerumgebungen mitbringen.
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